内容简介
《数理统计学教程》是数理统计学的基础教程，内容包括基本概念、点估计、假设检验、区间估计、Bayes统计与统计判决理论、线性统计模型和多元分析基础等。
《数理统计学教程》是为综合性大学和师范院校数学系的数理统计课以及高等院校数理统计专业大学生、研究生和教师进修班的数理统计基础课提供一种教材，也可供工科等非数学类学生选作此课程的教材或参考书。具备初等微积分、矩阵论以及概率论基本知识的读者，均可使用《数理统计学教程》。《数理统计学教程》的主要读者对象为理工科、经济、管理、师范院校等大学基础课师生及具有大学二年级数学程度的其他读者。
作者简介
陈希孺（1934年2月11日—2005年8月8日），男，湖南望城人，中国数理统计学家，中国科学院院士。 == 生平 == 1956年毕业于武汉大学数学系，后曾担任该系研究所副所长，并担任中国数学学会概率统计学会理事长。1980年晋升为教授，1997年当选为中国科学院院士。长期任教于中国科学技术大学。 == 著作 == 著作有《概率论与数理统计》、《数理统计引论》、《线性模型参数估计的理论》、《非参数统计》、《近代回归分析》等。
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