MongoDB管理与开发精要

MongoDB管理与开发精要

作者红丸
评分 7.6 分
格式EPUB
ISBN9787121623967
出版社
语言中文

内容简介

为什么要写这《MongoDB管理与开发精要》 2005年我开始从事J2EE(现在叫Java EE)开发,一年以后正式将精力放在数据库领域,并于当年正式成为DBA(数据库管理员),此后一直从事数据库的管理工作。从DB2 V8到DB2 V9,从SQL Server 2000到SQL Server 2008,从MySQL到MongoDB,6年的时间奋斗在DBA这个领域,至今我依然深爱着这个职业。在以往的日子里,每当遇到疑难问题时,我总是非常耐心地去处理,并享受着解决问题带来的喜悦。 2010年,随着Web 2.0网站的大批涌现,NoSQL数据库逐渐流行起来。与传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库具有操作简单、完全免费、源码公开、随时下载等特点,并可以用于各种商业目的。这使NoSQL数据库产品广泛应用于各种大型门户网站和专业网站,大大降低了企业运营成本。同时,NoSQL数据库对传统的关系型数据库造成了一定的冲击,例如,开源数据库代表MySQL已经将Memcached产品嵌入其解决方案中,与此同时,各种商业数据库也在不断推出列式数据处理方案来弥补自身的不足。由此可见,NoSQL的良好发展态势已经是不可逆转的了,它必将主宰未来的互联网数据库市场。MongoDB正是这些NoSQL产品中的杰出代表。 在这种背景下,2010年,机械工业出版社华章公司的杨福川准备筹划一本关于MongoDB实战方面的书,我正好乐意与大家一起分享我多年工作实践的积累以及数据库开发、优化、管理和维护经验,于是我们一拍即合。 此后,我开始蛰伏在北京的某个角落,从日出东方到夕阳西下,经历了不知多少个日日夜夜。看过漫天尘土的春季,浸泡在炎热的夏季,走过落叶纷飞的秋季,不知不觉进入了冬季。漫漫长路,《MongoDB管理与开发精要》终于尘埃落定。 《MongoDB管理与开发精要》全面介绍了MongoDB数据库,重在实战演练,学习思路也是我亲身的学习经历。出于严谨的考虑,《MongoDB管理与开发精要》中的例子都在测试环境上调试通过。这耗费了我大量的时间和精力,但是,如果能够帮助读者以最快的速度掌握一门技术,一切努力都是值得的。 读者对象 全书内容循序渐进、由浅入深,既可以引导初学者入门,又可以帮助具备一定基础的IT技术从业人员进一步提高技术水平,力求不同层次的读者都能从《MongoDB管理与开发精要》中受益。《MongoDB管理与开发精要》的读者对象包括: q 准备扩展MongoDB知识的开发人员 q 有兴趣了解MongoDB的DBA或数据库应用程序编程人员 q 正在学习数据库课程的计算机相关专业的学生 q 想使用MongoDB实现快速查询的技术人员 q 想进一步了解MongoDB的“发烧友” q 数据库管理层和技术决策者 《MongoDB管理与开发精要》特点 《MongoDB管理与开发精要》针对IT技术人员在工作中的必备知识与技能,精心安排了篇章结构。《MongoDB管理与开发精要》从基础入手,通过细致入微的内容组织,配以深入浅出的文字论述,以实际项目应用为背景,力图让读者从多个角度对MongoDB有深入的认识和理解。 《MongoDB管理与开发精要》最大的特点是实战性强,利用丰富的实例对MongoDB进行了详细的介绍。 《MongoDB管理与开发精要》系统全面,涵盖了MongoDB开发、优化、管理和维护的方方面面。从写作风格上看,《MongoDB管理与开发精要》没有过多讨论抽象的理论,而是通过丰富的实例来帮助读者理解应用MongoDB数据库时会遇到的各种问题及其解决方法,使读者能够很轻松地部署测试环境,并且熟练地掌握MongoDB数据库的各种使用技巧。 如何阅读《MongoDB管理与开发精要》 《MongoDB管理与开发精要》主要以引导读者思考、体会和实践为目的,通过实例让读者以最快的速度全面接触MongoDB。在阅读《MongoDB管理与开发精要》的时候,最好有一个可以实践的MongoDB测试环境,通过自己动手实践来加深认识、真正理解。对于管理层和技术决策者来说,可能没有太多时间进行大量的测试和实践,学习解决问题的思路就可以了。 《MongoDB管理与开发精要》分为6个部分,共15章: 第一部分 基础篇(第1章~第2章):主要讲解MongoDB的基础理论和基本操作。通过这部分内容的学习,读者可以对MongoDB进行简单操作。 第二部分 高级篇(第3章~第5章):主要讲解MongoDB的高级技术,例如高级查询、高级更新、高级功能的应用。通过这部分内容的学习,读者可以熟练地应用MongoDB来完成日常的业务需求。 第三部分 管理篇(第6章~第8章):主要讲解MongoDB常用的运行和维护管理工具,例如数据的导入导出、数据的备份和恢复、数据的克隆和复制,以及与安全相关的实用
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