算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）

《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，并结合竞赛实例引导读者进行刷题实战。通过对《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》的学习，读者可掌握22种高级数据结构、7种动态规划算法、5种动态规划优化技巧，以及5种网络流算法，并熟练应用各种算法解决实际问题。 《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》总计8章。第1章讲解实用数据结构，包括并查集、优先队列；第2章讲解区间信息维护与查询，包括倍增、ST、RMQ、LCA、树状数组、线段树和分块；第3章讲解字符串处理，包括字典树、AC自动机和后缀数组；第4章讲解树上操作问题，包括点分治、边分治、树链剖分和动态树；第5章讲解各种平衡二叉树，包括Treap、伸展树和SBT；第6章讲解数据结构进阶，包括KD树、左偏树、跳跃表、树套树和可持久化数据结构；第7章讲解动态规划及其优化，包括背包问题、线性DP、区间DP、树形DP、数位DP、状态压缩DP、插头DP和动态规划优化方法；第8章讲解网络流问题，包括常用网络流算法、二分图最大匹配、最大流最小割定理和最小费用最大流。《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》对每个算法都进行详细图解并搭配竞赛实例，重点讲解如何分析问题、优化算法，以期读者在短时间内掌握该算法并进行刷题实战。 《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想进入行业领先企业的求职者，抑或是想提升技术的在职人员，都可以参考《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》。若读者从未学过数据结构与算法方面的基础知识，则可参考《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》。 陈小玉 南阳理工学院副教授，高级程序员，主要研究方向为算法优化和机器学习。出版著作有《趣学算法》《趣学数据结构》《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》，所教学生多次获得ACM、蓝桥杯等算法竞赛奖项。