Python程序设计

通过学习《Python程序设计》提供的500多个实际示例，读者将学会使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook并快速掌握Python编码方法。在学习完第1~5章的Python基础知识以及第6和7章的一些关键内容之后，读者将能够处理第11~16章中有关人工智能案例的重要实操内容，包括自然语言处理，用于情感分析的Twitter数据挖掘，使用IBM Watson 的认知计算，利用分类和回归进行的有监督机器学习，通过聚类进行的无监督机器学习，基于深度学习和卷积神经网络的计算机视觉，基于递归神经网络的深度学习，基于Hadoop、Spark和NoSQL数据库的大数据处理，物联网等。读者还将直接或间接使用基于云的服务，如Twitter、Google Translate、IBM Watson、Microsoft Azure、OpenMapQuest、PubNub等。 保罗·戴特尔（Paul Deitel） Deitel＆Associates公司首席执行官兼首席技术官，毕业于麻省理工学院，拥有38年的计算经验。保罗是世界上最有经验的编程语言培训师之一，自1992年以来一直针对软件开发人员教授专业课程。他服务过的国际客户包括思科、IBM、西门子、Oracle、戴尔、富达、美国国家航空航天局肯尼迪航天中心等。他也是国际上最畅销的编程语言经典图书的撰写者，如C++ How to program、C How to program、Java How to program、Visual C# How to Program，等等。