机器视觉技术基础

《机器视觉技术基础》在讲述机器视觉基本原理和基本概念的基础上，重点介绍了机器视觉系统的构成以及机器视觉技术在实际生产中的应用，有较强的参考价值。《机器视觉技术基础》具体内容包括：数字图像基础、HALCON功能及应用、图像预处理、图像分割、特征提取、图像的形态学处理、图像模板匹配、3D视觉、综合项目案例分析等。 《机器视觉技术基础》可作为高等学校自动化类、机电类、电子信息类、计算机类相关专业的教学参考书，也可作为工程技术人员加深理解机器视觉及其应用技术的参考用书。 肖苏华，博士、教授、硕士生导师，广东技术师范大学机电学院机械电子系主任／专业负责人，兼任中水恒岳等公司技术总监或技术顾问，2014年入选广东省第八批“千百十工程”省级培养对象，2015年入选广东省高职第一批领军人才培养对象，2015年入选广东省青年科学家协会会员。 研究领域：机器视觉和运动控制融合的高端智能装备研发，擅长机器视觉和智能装备的C/C++编程和算法设计。主持或指导团队成员为珠三角和湖南公司研发多款基于机器视觉和运动控制的落地实施系统，如：风电机组塔筒法兰平面度智能检测装备，小家电几何测量系统，五金缺陷检测系统，物流检测自动化系统。这些项目的实施对落地企业提供了直接的帮助，效益提升明显。 曾获得市级发明奖3次，另外，开发的“微小至超大工件智能检测装备系统”入选2020年广东省高校成果转化优秀案例，获得第五届中国创新挑战赛中山赛区现场优秀奖，...